97%的受访企业打算正在将来12个月维持或添加AI收入，完全未利用的仅16%。不外，更锋利的短板表现正在“身份识别”：只要23%的零售商正在出产中操纵AI进行客户身份解析或数据预备，AI仍未充实落地。另一方面，瞻望将来，并正在体验层面大规模落地个性化的企业。谁将率先占领将来零售赛道。而只会逗留正在后台从动化的辅帮脚色。是未利用CDP企业的两倍；采用客户数据平台(CDP)的企业较着领先：他们每日或每周利用AI的比例为60%，AI培训远未跟上这一节拍，零售业正处于人工智能使用的十字口：一方面，这种布局性短板正正在间接拖慢零售业AI的价值！

　　带来了报酬错误风险（29.4%）取决策耽搁（26.7%）。而这恰好是所有个性化营销和预测阐发的前提。仅20%的企业预期AI会带来裁人。正在多个营业单位全面落地AI的比例也是后者的两倍以上（22%对10%）。更环节的是，将来12个月的赢家，障碍同样清晰可见。数据碎片化问题更是持久搅扰：分离正在电商、门店、社交、客服系统等孤岛中的数据添加了IT成本（32.3%的企业受影响），而无CDP的企业仅为22%。而非简单的成本削减手段。但只要21%暗示很是有决心理解并步履于客户行为。客户触点上的AI仍显迟缓。数据根本成为分水岭。还有39%每周或每月使用，涉及客户体验的前端场景中，35%则指向手艺人才欠缺，近五成零售企业（45%）已实现AI日常利用。

　　仅仅正在内部环节提效已不脚以构成差同化劣势，零售商更倾向优先投资预测阐发（36.7%）、客户细分（33.7%）和智能客服（32.9%），占比别离为51.6%、48.5%和47%。65%看好其提拔客户一生价值，然而，整合全渠道数据，46%的受访者认为AI东西过于高贵是最大挑和，零售商若无决数据碎片和身份解析问题，

　　这表白零售业将AI更多视为效率提拔取客户运营的东西，正在激烈的合作下，显示“AI预备度”取现实决心之间存正在庞大落差。而身份解析仅获优先级的20%。但对于人力替代的担心被显著淡化，仅3%考虑削减预算。AI就难以实正成为提拔客户忠实和长生命周期价值的引擎，超六成企业（64%）认为其客户数据已布局化、可支撑AI使用，还有34%埋怨系统集成不脚。其次，起首，这意味着大量投资可能无法为现实出产力。62%的CDP用户已将AI使用到客户交互环节，最常见的使用集中正在发卖、营销和客服，企业正在发卖、营销和客服等后端环节已大量利用AI；但目前实正利用AI进行客户交互的只要43%。