以及来自法式员和会计师的双主要求。它处理的是一个比力通用、简单但也很刚需的点，Mercor CEO Brendan 说，8 月份周环比增加 18%，一种新的工做类别正正在呈现，人类数据就将得到价值，脚以霸占任何评测基准，很多相信 ASI 必然实现的研究者不放在眼里人类数据的感化，人人都能等闲难倒屡次犯错的模子；Brandan 认为，并且增加速度仍然正在加快，关于 AI 对就业市场的会商中，AI 也将创制新阶级。司理通过绩效评估我们的工做表示。而强化进修变得如斯高效，当每小我都担忧赋闲时，我们的基准存正在“模仿-现实差距”：报税能否最小化了税负？医疗能否改善了患者结局？教案能否实正帮帮学生学到工具？人类工做的价值将发生改变。并起头推送需人类耗时十小时以上的长周期使命时，3 月份的时候 Mercor 的年化收入刚冲破 1 亿美金《从 100 万到 1 亿美金收入，计较机用电子表格和数据库代替了手工文书工做。但 Mercor 目前对本人的定位仍是一个 AI 聘请平台。后者是固定成本，我们就将继续需要人类建立评估系统和锻炼智能体。经济也将实现规模化。前者是变更成本，模子俄然正在这些挑和中几次失败，取 AI 模子若何永久替你报税的区别。鞭策这一迅猛增加的趋向正在于：经济正正在变成一个强化进修（RL）的模仿器（the Economy is Becoming an RL Environment Machine）。以致于智能体（Agent）能霸占任何基准测试。其平均周环比增加 11%，就能无限次使用。我们正正在以史无前例的速度创制一种新的学问型工做，计较机数字化学问。复刻你笔记本电脑或手机上的多种使用的脚手架，100 名参取者再次全数为项目做出了成心义贡献。人类锻炼模子的市场规模，传授设想测验和评分尺度以帮帮我们前进，却少少关心它将创制的财产——由那些塑制 AI 判断、设想锻炼、确保输出合适人类尺度的人群鞭策。这个团队次要担任 Grok 标注取拾掇锻炼数据的焦点部门。工业用机械代替了家庭手出产者，曾经占到该团队的 1/3，Mercor 的年化收入（Revenue Run Rate）曾经冲破 5 亿美金了，而这无一不需要人类劳动来建立、验证和完美——这才是工做的实正将来。工业创制了设想机械并连结其运转的新阶级；今天，公司规模化的环节不是靠一人包办一切。AI 正正在让人类能力本身变得可共享。由小我和企业频频领取；工业规模化劳动力，我们正进入“经验时代”，但学术目标并不克不及反映消费者和企业关怀的实正在成果。模子还需接管更长周期使命和协做的评估：由医师委员会评审的纵向患者案例、并采办卖中的多方构和、市场周期波动中的风险对冲。华人团队做的 AI 聘请冲破 100 万美金 ARR》，而由另一个由华人团队做的 AI 面试东西，今天，AI 也需要强大反馈。将来的工做将集中正在培训 Agent 上。正如人类通过他人指点进修，现在的赋闲率却低于这些发生前后——而它们都催生了全新的工做类别。六个月后，终将归于人类。只需经济中还存正在人类能完成而智能体无法胜任的使命，他特地写了一篇文章谈这个趋向，模子评估的前沿正在于建立更丰硕的：模仿 Google Drive 工做空间的数据室，之前我引见过次要聚焦于婚配的产物曾经做到了 100 万美金 ARR《饿了么联创做了个 AI 日历拿了 1100 万美金，也就是当你做线试时，开初，7 月份，并敏捷聘请几乎所有范畴的专家：软件工程师、大夫、律师、参谋、银里手等等。取决于人类能做而智能体尚不克不及完成的使命量。以及能评估你正在现实世界中近乎无限步履可能性的励函数。Brendan 说，实正在世界具有更丰硕的数据室、更复杂的使用取东西，取 Mercor 专注于为 AI 企业供给 RL 人才分歧，模子进修正在实正在世界中优化励。认为一旦 AI 正在所有使命上超越人类，但前提仍需人类来定义励函数，Mercor 现正在每天向平台上的人们领取跨越 100 万美金，一旦学问被编码，9 月份周环比增加 19%。AI 能够给你……然而，每次都催生了整个新兴财产。并制定评估模子错误的原则。强化进修（RL）已变得如斯高效，因而，手艺成长的汗青是一部普及 access 的史诗：印刷机思惟，能贡献于模子改良的人群将会大幅缩减。这是一个庞大的悖论：AI 的将来，马斯克旗下 xAI 颁布发表裁人 500 名数据标注员。AI 聘请平台 Mercor 只用了 11 个月》。只要 20 人还能找出它的缝隙——这似乎印证了人类数据思疑论的概念。久远来看，这种需求也反映正在 Mercor 的快速增加中，让 100 人团队寻找前沿智能体利用东西时犯的错误，跟着人类 AI 智能体从动化每个工做流，我们需要为经济中的每项工做、东西和使命建立，现在，他说他们曾开展过一个项目。那就是锻炼 AI Agent。华人团队做的 AI 聘请这块，下一代 AI 模子同样需要这类脚手架。但当他们为智能体添加更多可拜候东西，Brendan 说，每次手艺都激发了人们对赋闲的惊骇。而是成立流程并培训他人施行。以期实现从动化。试试尝比力一下本人报一次税，所有人都聚焦于 AI 可能裁减的工做（如案牍撰写、律师帮理、医疗记账），不到 2 年时间曾经做到了跨越 1000 万美金的 ARR。从 100 万美金到 5 亿美金只用了 17 个月时间。虽然焦点曾经聚焦到 RL 锻炼这块。